来源：北京商报

　　未来50年交通产业将发生巨变，汽车会进化成新的“物种”。近期，滴滴CTO张博披露，从信号灯到潮汐车道，滴滴已将人工智能应用拓展至网约车业务之外的更多城市交通领域。

　　在网约车之外，滴滴正在关注下一个挑战：缓解城市交通拥堵。在成立智慧交通部门的一年后，滴滴技术团队开始与世界范围的城市管理者讨论，如何将部分技术知识出口至海外，协助缓解全球大城市交通拥堵。张博表示：“巴西政府希望我们协助优化交通灯。”随着滴滴陆续在海外开城，智慧交通项目也得到了越来越多城市管理者的关注。

　　在中国，滴滴正与20多个城市的交通相关部门展开讨论，利用平台的数据优势和算法能力协助当地城市管理者改善交通问题。滴滴已经优化了北京、济南、武汉和贵阳等城市的1300多个交通灯。近期推出的智慧红绿灯项目，已不仅仅是优化单个路口或街道的信号灯，而是通过优化整个区域的红绿灯，协同提升交通效率。

　　张博表示：“在过去20年时间里，互联网技术和移动时代的发展解决了信息流动，而滴滴希望解决物体流动的问题。”滴滴已经在澳大利亚、中国台湾、中国香港和墨西哥等国家和地区推出了网约车服务。今年1月，滴滴宣布收购巴西网约车服务99。

　　对计算机专业的张博来说，数学模型将在交通管理问题上发挥巨大作用。基于去年70多亿个出行订单的数据，滴滴可以利用人工智能分析，并根据平台上车辆的实时轨迹数据，自动调整信号灯的计时。

　　他表示：“尽管在指挥中心有信号灯远程控制系统，但如果想要调整信号计时，仍然需要人工操作，同时利用大屏幕去监控无数个十字路口。现在，人工智能驱动的系统可以在多个十字路口调整信号计时，并立即分析出结果。”

　　滴滴智慧交通正在推广的另一个项目是潮汐车道。那些在某些时段利用率不高的车道，可调整行车行驶方向，从而缓解交通拥堵。车流和车速数据被计算出来，以确定何时调节车道方向。滴滴正在与济南、深圳和武汉的有关部门合作，利用潮汐车道优化车流。

　　智慧交通看似与滴滴的核心业务没有太多关联，但滴滴对解决这个领域的问题却非常有信心。这来自于，平台乘客和司机每天产生的海量交通数据和滴滴技术团队的数据分析能力。张博表示：“滴滴拥有大量有价值的数据，可以反映出不同时间的交通状况。”

　　滴滴正在运用平台数据，影响更多交通领域的变革与发展。今年4月，该公司与包括北汽、一汽、大众、比亚迪(002594,股吧)、车和家在内的31家汽车产业公司结成联盟。该联盟未来将开发专门用于共享出行的汽车。

　　张博认为：“滴滴未来很可能成为汽车行业最大的消费者。”滴滴在考虑加大对汽车经销商和汽车租赁公司的投资。此外，滴滴还宣布将进一步扩大平台电动车规模。通过AI模型设计的充电站网络，未来将为这些电动汽车提供动力支持。

　　滴滴推广电动汽车有着经济意义。张博表示，电动车相对于燃油车的盈亏平衡点是在中国道路上行驶20万公里。尽管私家车车主可能需要十年时间才能行驶如此长的里程，但滴滴司机平均每年要行驶9.6万公里，因此可以在两年内实现投资回报。 张博说：“滴滴司机更有动力用电动汽车去取代燃油车。” 滴滴CEO程维则在2017年12月透露，滴滴计划到2020年使平台上的电动汽车达到100万辆。

　　除电动汽车之外，滴滴在自动驾驶方面也在全力以赴。张博认为，未来十年内，自动驾驶汽车无法处理各类天气条件下的各类道路环境。这意味着，在可预见的未来，自动驾驶汽车的商业模式更适合出行服务提供商，而不是个人用户。

　　他说：“我们知道乘客何时何地需要汽车，我们也知道他们可能会选择的路线以及实时天气情况。如果我们对行程有信心，那么滴滴可以派遣自动驾驶出租车去接乘客，否则就可以派遣人工司机。人工司机和自动驾驶汽车将相互配合，而我们将逐步扩大对自动驾驶汽车的使用。” 滴滴拥有超过40辆自动驾驶汽车组成的车队，正在中国和美国的3座城市积极展开测试。